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Proyecto en desarrollo — I2zeta

OLLIN.

Inteligencia predictiva que convierte datos públicos en alertas tempranas.

OLLIN integra datos abiertos de gobierno, redes de monitoreo ambiental, indicadores económicos y fuentes geoespaciales para encontrar riesgos emergentes, patrones inusuales y oportunidades que un tablero tradicional no muestra.

01Plataforma

Un motor. Muchos productos.

OLLIN es la base compartida: un motor de inteligencia sobre el que se construyen productos SaaS especializados por sector.

01

Aprendizaje automático

02

Detección estadística de anomalías

03

Pronóstico probabilístico

04

Análisis geoespacial

02Productos

Empezamos por el agua.

AQUORA es el primer producto en construcción. Los otros cinco son parte del roadmap, todavía no están en desarrollo activo.

En desarrollo — primer productoAgua

AQUORA

Inteligencia hídrica: monitoreo de sequía, detección de anomalías hidrológicas y pronóstico, empezando con los datos ambientales e hidrológicos públicos de México.

02TERRAVAPronóstico de rendimiento de cultivos y análisis de riesgo climático.Roadmap
03VOLTRIXInteligencia de mercados de energía: pronóstico de precios y detección de anomalías.Roadmap
04RUTARAAnálisis de riesgo en transporte y monitoreo de rutas.Roadmap
05LOCUSInteligencia de negocio geoespacial: análisis de mercado y planeación de expansión comercial.Roadmap
06LICITRAInteligencia sobre compras de gobierno: análisis de contratos y detección de oportunidades.Roadmap
03Cómo lo hacemos

Predecir, pero demostrándolo.

Una alerta sin explicación no sirve. Construimos OLLIN para que cada resultado se pueda auditar.

IA explicable

Cada alerta debe poder justificarse: qué datos la dispararon y por qué.

Evaluación reproducible

Los modelos se evalúan con el mismo protocolo, siempre, para poder compararlos.

Replay histórico

Reproducimos el pasado con datos reales para ver si el sistema habría avisado a tiempo.

Contra una línea base

Todo modelo de ML compite contra baselines estadísticos. Si no los supera, no entra.

04Arquitectura prevista

Cloud sin costo ocioso.

Diseñada sobre AWS para escalar bajo demanda y no pagar por cómputo que no se usa.

Amazon S3EC2AWS LambdaAmazon SQSDynamoDB

Un lago de datos centralizado, entrenamiento de modelos con cómputo bajo demanda y procesamiento de datos e inferencia orientados a eventos. Esta es la arquitectura objetivo: la plataforma está en construcción.

05Etapa actual

Investigación y primer MVP.

OLLIN está en desarrollo temprano. Estamos construyendo la plataforma compartida y priorizando AQUORA con datos públicos ambientales e hidrológicos de México. La meta a largo plazo: que la inteligencia predictiva avanzada sea accesible a empresas mediante aplicaciones SaaS especializadas y APIs.

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